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Curso 20775 Ingenieria de Datos en Microsoft HDInsight

Este curso esta disponible solo en modalidad Online

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Presentación

El curso brinda a los estudiantes las habilidades que se requieren para planificar e implementar flujos de trabajo de big data en HDInsight. 

Al finalizar el curso, los estudiantes obtendrán un conocimiento sólido sobre el ecosistema de nube de Microsoft y cómo usarlo para diseñar e implementar flujos de trabajo de ingeniería de big data y usar tecnologías de código abierto para el valor agregado estratégico.

Duración: 40 Horas

Fechas de inicio

  • Online Por definir
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Implementar clústeres, cargar datos y solucionar problemas de HDInsight.
  • Diseñar soluciones ETL por lotes para Big Data con Spark
  • Analizar datos con Spark SQL y Hive y Phoenix.
  • Implementar Spark Streaming usando la API DStream.
  • Desarrollar soluciones de procesamiento de Big Data en tiempo real con Apache Storm.
  • Construir soluciones que usan Kafka y HBase.

Público Objetivo

El Curso 20775: Ingenieria de Datos en Microsoft HDInsight está dirigido a los ingenieros de datos, arquitectos de datos, científicos de datos y desarrolladores de datos que planean implementar flujos de trabajo de ingeniería de big data en HDInsight.


Pre-Requisitos

Este curso requiere que el participante cumpla con los siguientes requisitos: 

  • Experiencia en programación usando R, y familiaridad con paquetes R comunes
  • Conocimiento de métodos estadísticos comunes y mejores prácticas de análisis de datos.
  • Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad básica.
  • Conocimiento práctico de las bases de datos relacionales.

Estructura Curricular

Curso 20775: Realización de ingeniería de datos en Microsoft HD Insight (40 horas cronológicas)

  • Introducción a HDInsight
  • Implementación de clústeres de HDInsight
  • Autorización para que los usuarios accedan a los recursos
  • Carga de datos en HDInsight
  • Solución de problemas de HDInsight
  • Implementación de soluciones por lotes
  • Diseño de soluciones ETL por lotes para Big Data con Spark
  • Analizar datos con Spark SQL
  • Analizar datos con Hive y Phoenix
  • Stream Analytics
  • Implementación de soluciones de transmisión con Kafka y HBase
  • Desarrolle soluciones de procesamiento de big data en tiempo real con Apache Storm
  • Crear aplicaciones de transmisión de Spark

Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BS Grupo
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso(*):
    • Curso 20775: Realización de ingeniería de datos en Microsoft HD Insight

(*) Sujeto al pago y aprobación del siguiente exámen:

  • Examen 70-775 / Curso 20775

NOTA: Todo el material (formato digital) así como los exámenes de certificación estarán en idioma inglés

Para poder acceder al curso a continuación se detallan los requisitos de hardware, software y conexión a internet: 

  • Sistema operativo (Recomendado): Windows 8, 8.1 o 10, en la versión Professional o superior.
  • Equipo multimedia (Obligatorio): Tarjeta de sonido, Micrófono del equipo y Altavoz o Auriculares.
  • Velocidad de conexión a internet (*): Mínimo requerido : 4MB
  • Navegador de Internet: Internet Explorer 9 ó Superior, Chrome, Firefox.

(*) La conexión debe ser por cable, no vía inalámbrica (WiFi), no es recomendable la conexión vía satélite o por conexión de celular.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 40 horas de clases a través de nuestra plataforma virtual en las fechas establecidas
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso(*).
  • Entrega de material digital oficial de Microsoft.

(*) Sujeto al pago y aprobación del siguiente exámen:

  • Examen 70-775 / Curso 20775

NOTA: Todo el material (formato digital) así como el exámen de certificación estarán en idioma inglés

Inversión

Al Contado desde US$ 890

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  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
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  • Paypal.

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