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Curso Herramientas y Métodos Cuantitativos

Área: Calidad | Sub Área: Ingeniería de la Calidad
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

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Presentación

Hoy en día, las herramientas estadísticas están siendo muy bien utilizadas en el tratamiento de los datos y la cuantificación de los procesos industriales, los cuales pueden ser estudiados y analizados estadísticamente para tomar decisiones al respecto. Las herramientas de decisión se basan en cuantificar la incertidumbre y mediante prueba de hipótesis se logra certeza de la ocurrencia, minimizando el riesgo en una decisión, con las herramientas de control estadístico de procesos se puede estudiar si los procesos están bajo control o requiere del análisis de causas asignables al proceso. Estas herramientas son tratadas en el presente curso.

Duración:

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2018
  • Lima 04 Mayo 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Recolectar y analizar datos usando métodos cuantitativos estándares en diferentes entornos de negocio para facilitar el análisis y mejora de los procesos
  • Usar de herramientas estadísticas para el control de procesos, monitoreo y análisis, así como la capacidad de proceso, el diseño y análisis de experimento para la mejora de los procesos.

Público Objetivo

El Curso Herramientas y Métodos Cuantitativos está dirigido a ejecutivos y profesionales con experiencia laboral de al menos cuatro años en posiciones relacionadas a las áreas de calidad o mejora continua dentro de sus organizaciones.


Pre-Requisitos

  • Manejo del cálculo aritmético y algebraico.
  • Teoría de conjuntos
  • Fundamentos de estadística.

Estructura Curricular

Revisión de principales conceptos Estadísticas 

  • Tipos de datos. Discreta. Continua.
  • Escalas de medición. Nominal. Ordinal. Intervalo. Razón
  • Exactitud de los datos. Errores de causas comunes. Muestreo aleatorio. Homogeneidad de la muestra.
  • Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central. Medidas de variabilidad. Forma de los datos. La frecuencia y distribuciones de frecuencia acumulada. El teorema del límite central.
  • Métodos para la gráfica que ilustra las relaciones. Diagrama de tallo y hoja. Caja de Tukey (boxplot).

Estadística en la toma de decisiones - I

  • Estimación puntual y por intervalo: Para la media de una población con variancias conocidas y desconocidas y variancia de la población.
  • Prueba de hipótesis. Errores tipo I y tipo II. Para la media de una población con variancias conocidas y desconocidas y variancia de la población. Para la diferencia de medias de una población con variancias conocidas y desconocidas y la relación entre variancias. Análisis de variancia.

Estadística en la toma de decisiones - II

  • Prueba de Hipotesis II: Pruebas Pariadas, Pruebas de proporción, pruebas de tasa de falla
  • Prueba ANOVA y tabla de Contingencia

Relación entre variables

  • Regresión lineal simple: Calcular la ecuación de regresión para la regresión simple y las estimaciones. Construir e interpretar las pruebas de hipótesis. Usar modelos para la estimación y predicción, analizar e interpretar.
  • Correlación lineal simple: Calcular el coeficiente de correlación y su intervalo de confianza, interpretar una prueba de hipótesis para la correlación.
  • Regresión lineal múltiple. Construir el modelo de regresión múltiple, análisis e interpretación

Control estadístico de procesos - I

  • Causas comunes y especiales: Describir, identificar y distinguir entre estos tipos de causas.
  • Cartas de control: Identificar, seleccionar, construir y utilizar los gráficos de control, incluyendo promedio, rango, desviación, p, np, c, u, 

Control estadístico de procesos - II

  • Gráficos Especiales: CUSUM, EWMA, Corridas Cortas
  • Gráfica de eventos infrecuentes, gráfica multivariadas

Capacidad de proceso y su rendimiento

  • Estudio de capacidad de proceso
  • Cálculo de la ejecución del proceso contra especificaciones
  • Índices de capacidad de proceso.

Diseño y análisis de experimento - I

  • Experimentos con un factor.
  • Análisis de variancia y modelo aditivo lineal en completo al azar.
  • Factorial completo.
  • Diseño factorial a dos niveles
  • Análisis de variancia del factorial de dos niveles.

Diseño y análisis de experimento - II

  • Diseños fraccionados.
  • EVOP
  • Bloques Aleatorios
  • Superficie de Respuesta

Análisis de Riesgos 

  • Evaluacion del Riesgo
  • Métricas
  • Control de Riesgo

Expositores

LUIS NEGRON (PERU)

Master Black Belt, Certified Six Sigma Black Belt y Certified Quality Engineer acreditado por la American Society for Quality (ASQ). Jefe del Departamento de Ingeniería Industrial Compañía Industrial Textil Credisa Trutex – Creditex Corporación Cervesur. Posee experiencia liderando proyectos de implementación de la Metodología Seis Sigma y de Sistemas de Gestión de Calidad.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BS Grupo.

En la modalidad Presencial:

El Curso Herramientas y Métodos Cuantitativos se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Online: 

Usted tiene 2 meses para completar el Programa Internacional Ingeniería de la Calidad. Los contenidos comprenden 48 horas sesiones de clases grabadas. Usted tiene dos opciones para visualizar el programa:

  • Opción 1: Visualización del programa en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del programa se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El programa puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del programa y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del programa.
  • Opción 2: Visualización del programa descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del programa sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del programa a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 48 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a internet de manera permanente.
  • Certificación emitida por BS Grupo.

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