.
Inicio / Cursos / Big Data / Certified Marketing Analytics Professional

Certified Marketing Analytics Professional

Visual Analytics, Machine Learning y Big Data aplicados a Marketing

Área: Big Data | Sub Área: Analytics
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

Duración: 8 meses

Fechas de inicio

  • Lima Por definir
Matricularme ahora

Objetivos

Al finalizar el programa los participantes estarán en la capacidad de:

  • Comprender como el Big Data Analytics se puede aplicarse en los procesos de marketing de una empresa.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar los procesos de marketing directo.
  • Desarrollar modelos predictivos para identificar a los clientes en riesgo de ser perdidos.
  • Desarrollar modelos predictivos para la configuración de nuevos productos.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar la gestión de sus canales de distribución.
  • Desarrollar modelos para predecir la demanda de un producto en tiempo real.
  • Desarrollar modelos de precios dinámicos basados en Big Data Analytics.

Público Objetivo

Este programa está dirigido a:

  • Profesionales que trabajan en el área de marketing de sus organizaciones, así como profesionales de otras áreas que quieran desarrollar su expertise en el uso de herramientas de Big Data en el campo del marketing.
  • Consultores de Marketing interesados en especializarse en el uso de herramientas de Big Data Analytics aplicadas al marketing.

Pre-Requisitos

  • Es recomendable contar con conocimientos básicos de marketing.
  • Es recomendable contar con conocimientos previos de estadística y probabilidades.
  • Para el desarrollo del presente programa es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.
  • Para el desarrollo del curso oficial IBM:Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining es necesario tener conocimiento del idioma ingles.

Estructura Curricular

Introducción al Big data Marketing. (8 horas cronológicas)

  • Introducción al Big Data y las metodologías analíticas.
  • Taller de identificación de oportunidades para el desarrollo de proyectos de Big Data en Marketing.

Curso Procesos estándares CRISP-DM (8 horas cronológicas)

  •  Metodología CRISP-DM
  •  Etapas de la Metodología CRISP-DM

Visualización y Comunicación con Data Analytics. (8 horas cronológicas)

  • Conceptos fundamentales.
  • Visual Analytics con RStudio, Python.

Segmentación y análisis de clusters. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para modelos predictivos de demanda.
  • Taller Práctico en modelos predictivos de demanda.

Modelos predictivos para marketing directo. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para marketing directo.
  • Taller Práctico.

Modelos predictivos de abandono de clientes. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para CRM y retención de clientes.
  • Taller Práctico.

Modelos para la configuración de nuevos productos. (8 horas cronológicas)

  • Machine Learning y herramientas de Big Data para configuración de nuevos productos.

Modelos de optimización de canales. (8 horas cronológicas)

  • Modelos de optimización y Machine Learning.
  • Herramientas de Big Data para modelos de optimización de portafolios de inversión.

Modelos de sistemas de recomendación de productos. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales de recomendación de producto.
  • Taller Práctico.

Modelos de precios dinámicos. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para la aplicación de precios dinámicos.
  • Taller Práctico

Modelos predictivos de demanda. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para modelos predictivos de demanda.
  • Taller Práctico.

Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate. (16 horas cronológicas)

  • Introducción a Tableau Software.
  • Representacion de datos, cálculos y graficos avanzados.
  • Tableau Server y conectores.

Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining. (16 horas cronológicas)

  • Introducción a la minería de datos.
  • Entendimiento de datos y asignación de unidades de análisis.
  • Preparación de Datos e introducción a Modelado.

Presentación de Proyectos. (16 horas cronológicas)


Expositores

VICTOR CARDOSO (MEXICO)

Ph.D. en Ciencias de la Computación y Master en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas - CIMAT México. Actualmente, se desempeña como Senior Developer Engineer en Intel de México. Cuenta con amplia experiencia en la resolución de problemas de optimización y modelado matemático.

CESAR MALDONADO (MEXICO)

Doctor en Física Matemática por la Universidad de Glasgow de Escocia, Magister en Física de Partículas por la Universidad de Durham de Inglaterra. Cofundador de Ollin Power Innovation de Mexico. Actualmente se desempeña como Consultor en Data Science y Machine Learning.

JUAN MARTINEZ (MEXICO)

Posdoctorado en Econometría por la Universidad de Torino & Collegio Carlo Alberto de Italia, Doctor en Estadística por la Universidad de Kent de Reino Unido y Magister en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México. Se ha desempeñado como Investigador en Econometría y Estadística en la Dirección General de Investigación Económica del Banco de México. Cuenta con amplia experiencia en Estadística Bayesiana, Métodos No Paramétricos, Ciencias Sociales, Muestreo, Causalidad, Estadística Actuarial, Econometría, Estadística Computacional y Data Science.

MOISES VALDOVINOS (MEXICO)

Magister en Tecnología de la Información por la Carnegie Mellon University Estados Unidos. Actualmente se desempeña como Big Data Engineer en Intel y ha ocupado caragos como Senior Data Engineer en Prolog, Walmart. Cuenta con mas de 14 años de experiencia en el área de Big Data y Machine Learning

FAVIO VASQUEZ (VENEZUELA)

Magister en Física por la Universidad Nacional Autónoma de México, Cuenta con certificaciones en Big Data otorgadas por la Universidad de Harvard y por la Universidad de California. Actualmente, se desempeña como Data Scientist en BBVA Data & Analytics de México y Chief Data Scientist en Iron Mussa de México. Posee amplia experiencia en las areas de Data Science y Machine Learning .

LUIS ABURTO (CHILE)

Ph.D. (c) en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile. Master en Gestión de Operaciones por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Mining aplicado a distintas empresas como Daimler Chrysler, Yahoo, DMX Group, Paris, Codelco, Wallmart, Bancoestado, Chilectra, Alicorp, entre otros.

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

DANNY LENIS (COLOMBIA)

Master en Finanzas por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente, se desempeña como Director de Ciencias de la Decisión en Experian Datacredito de Colombia. Cuenta con experiencia como docente en Evaluación Financiera de Proyectos, Mercado de Capitales, Diagnostico Sectorial, Gestión de Inversión, Administración de Portafolios y Gestión del Riesgo. Especialista en Software Statistical Package for the Social Sciences - SPSS y MINITAB. Estadístico de profesión por la Universidad del Valle Colombia.

DAVID MENESES (COLOMBIA)

Executive MBA por la Universidad Francisco de Vitoria – Madrid y Master of Science in Management (MSc) por la Swiss Business School - Sede Bogotá. Actualmente se desempeña como Consultor Senior en Decisiones Logísticas S.A.S. – Colombia. Especialista en Dirección Comercial, Management Skills, Management Development y Business Innovation. Cuenta con amplia experiencia en el dominio en optimización, simulación, análisis de Data Mining and Business Intelligence (BI) haciendo uso de herramientas especializadas como Tableau, ProModel, Arena, Ilog, Slim4.

CARLOS PATIÑO (COLOMBIA)

Master of Science in Public Policy and Management por la Carnegie Mellon University - Estados Unidos. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo e Implementación de Sistemas Inteligentes. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Premex Colombia y ha ocupado cargos como Director en Data Intelligence en Quantil Colombia y Director del Global Business Development para Management Science Associates en Pittsburgh EEUU.

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

OSCAR BARRIENTOS (PERU)

Tableau Desktop Qualified Associate por Tableau, ITIL V3 Foundation por APMG International. Actualmente se desempeña como Especialista de Sistemas en Interbank. Cuenta con amplia experiencia en Sistemas de la Información, Business Intelligence, Incident Management, Gestión de Servicios de TI, Inteligencia de Negocios y Knowledge Management, Gestión de Riesgos de TI, Seguridad y Gobernabilidad de TI (COBIT).

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.

MANUEL VALDIVIA (PERU)

Master en Estadística Aplicada, Actualmente se desempeña como Senior Consultant Business Analytics en Belcorp y también se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificacion Certified Marketing Analytics Professional emitida por BS Grupo.
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, asi como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Los módulos Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining y Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate se desarrollarán:

En Bogotá los fines de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 a 12:00 horas y 14:00 a 18:00 horas

En Lima los fines de semana:

  • Sábado y Domingo: De 09:00 a 13:00 horas y 15:00 a 19:00 horas

Tags

Compartir en Redes Sociales


BS Grupo es Learning Partner de LearnQuest para ofrecer cursos oficiales de IBM. LearnQuest es uno de los pocos Global Training Provider seleccionados por IBM.

DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

LLÁMENOS a costo de llamada local



Beneficios

Versión Básica :

  • Acceso a 104 horas cronológicas de clases
  • Certificacion Certified Marketing Analytics Professional emitida por BS Grupo.

Versión Profesional :

Todos los beneficios de la Versión Básica, además de:

  • Acceso al Curso de preparacion para la certificación Tableau Qualified Associate

Versión Gerencial :

Todos los beneficios de la Versión Profesional, además de:

  • Licencia del Software IBM SPSS Modeler Student GradPack por un año.

  • Acceso al Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining

  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. Sujeto a la aprobación del examen y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.


Inversión

1 cuota inicial de US$ 490 y 8 cuotas mensuales desde US$ 245 (Versión Básica )

o Al contado desde: US$ 2190 (Versión Básica )

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados