.
Inicio / Cursos / Big Data / Certified Marketing Analytics Professional

Certified Marketing Analytics Professional

Visual Analytics, Machine Learning y Big Data aplicados a Marketing

Área: Big Data | Sub Área: Analytics
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

Duración: 8 meses

Fechas de inicio

  • Lima 12 Enero 2018
  • Bogota 17 Marzo 2018

Objetivos

Al finalizar el programa los participantes estarán en la capacidad de:

  • Comprender como el Big Data Analytics se puede aplicarse en los procesos de marketing de una empresa.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar los procesos de marketing directo.
  • Desarrollar modelos predictivos para identificar a los clientes en riesgo de ser perdidos.
  • Desarrollar modelos predictivos para la configuración de nuevos productos.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar la gestión de sus canales de distribución.
  • Desarrollar modelos para predecir la demanda de un producto en tiempo real.
  • Desarrollar modelos de precios dinámicos basados en Big Data Analytics.

Público Objetivo

Este programa está dirigido a:

  • Profesionales que trabajan en el área de marketing de sus organizaciones, así como profesionales de otras áreas que quieran desarrollar su expertise en el uso de herramientas de Big Data en el campo del marketing.
  • Consultores de Marketing interesados en especializarse en el uso de herramientas de Big Data Analytics aplicadas al marketing.

Pre-Requisitos

  • Es recomendable contar con conocimientos básicos de marketing.
  • Es recomendable contar con conocimientos previos de estadística y probabilidades.
  • Para el desarrollo del presente programa es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Introducción al Big data Marketing. (8 horas cronológicas)

  • Introducción al Big Data y las metodologías analíticas.
  • Taller de identificación de oportunidades para el desarrollo de proyectos de Big Data en Marketing.

Marketing Analytics. (8 horas cronológicas)

  • Técnicas analíticas.

Visualización y Comunicación con Data Analytics. (8 horas cronológicas)

  • Conceptos fundamentales.
  • Visual Analytics con RStudio, Python.

Segmentación y análisis de clusters. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para modelos predictivos de demanda.
  • Taller Práctico en modelos predictivos de demanda.

Modelos predictivos para marketing directo. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para marketing directo.
  • Taller Práctico.

Modelos predictivos de abandono de clientes. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para CRM y retención de clientes.
  • Taller Práctico.

Modelos para la configuración de nuevos productos. (8 horas cronológicas)

  • Machine Learning y herramientas de Big Data para configuración de nuevos productos.

Modelos de optimización de canales. (8 horas cronológicas)

  • Modelos de optimización y Machine Learning.
  • Herramientas de Big Data para modelos de optimización de portafolios de inversión.

Modelos de sistemas de recomendación de productos. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales de recomendación de producto.
  • Taller Práctico.

Modelos de precios dinámicos. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para la aplicación de precios dinámicos.
  • Taller Práctico

Modelos predictivos de demanda. (8 horas cronológicas)

  • Modelos conceptuales para modelos predictivos de demanda.
  • Taller Práctico.

Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate. (16 horas cronológicas)

  • Introducción a Tableau Software.
  • Representacion de datos, cálculos y graficos avanzados.
  • Tableau Server y conectores.

Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining. (16 horas cronológicas)

  • Introducción a la minería de datos.
  • Entendimiento de datos y asignación de unidades de análisis.
  • Preparación de Datos e introducción a Modelado.

Presentación de Proyectos. (16 horas cronológicas)


Expositores

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1. Ingeniero Estadístico e Informático de la Universidad Nacional Agraria La Molina con especialización en Marketing y Finanzas. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en Spss Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y machine learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros. Cuenta con amplia experiencia desarrollando modelos de segmentación, clasificación y regresión; utilizando la metodología CRISP-DM. Se ha desempeñado como docente impartiendo cursos relacionados a la gestión de riesgos, data mining, text mining, social network analysis, minería de datos, modelamiento predictivo, estadística avanzada, análisis multivariante, ecuaciones estructurales y manejo de datos; haciendo uso de software como IBM SPSS, R y Stata.

MANUEL VALDIVIA (PERU)

Master en Estadística Aplicada, Actualmente se desempeña como Senior Consultant Business Analytics en Belcorp y también se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

OSCAR BARRIENTOS (PERU)

Ingeniero de Sistemas Colegiado de la Universidad de Lima certificado en SAP BusinessObjects y Tableau Software, con sólida experiencia en Inteligencia de Negocios, Sizing e Implementación. Mejores prácticas y soporte de las herramientas de inteligencia de negocios líderes en el mercado como SAP BusinessObjects, Tableau Software, QlikView y Power BI. Docente a tiempo parcial en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas sobre los cursos Sistemas de la Información, y Business Intelligence & Predictability. Con proyectos en Incident Management, Gestión de Servicios de TI, Inteligencia de Negocios y Knowledge Management. Conocimientos en Gestión de Riesgos de TI, Seguridad y Gobernabilidad de TI (COBIT). Alta habilidad de liderazgo, proactivo, autodidacta e investigador.

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

ALVARO FUENTES (COLOMBIA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

LUIS ABURTO (CHILE)

Ph.D. (c) en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile. Master en Gestión de Operaciones por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Mining aplicado a distintas empresas como Daimler Chrysler, Yahoo, DMX Group, Paris, Codelco, Wallmart, Bancoestado, Chilectra, Alicorp, entre otros.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificacion Certified Marketing Analytics Professional emitida por BS Grupo.
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, asi como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

En la modalidad Presencial:

El Programa Certified Marketing Analytics Professional se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

Los módulos Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining y Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate se desarrollarán:

En Bogotá los fines de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 a 12:00 horas y 14:00 a 18:00 horas

En Lima los fines de semana:

  • Sábado y Domingo: De 09:00 a 13:00 horas y 15:00 a 19:00 horas

Tags

Compartir en Redes Sociales


BS Grupo es Learning Partner de LearnQuest para ofrecer cursos oficiales de IBM. LearnQuest es uno de los pocos Global Training Provider seleccionados por IBM.

DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

LLÁMENOS a costo de llamada local



Beneficios

Versión Básica :

  • Acceso a 104 horas cronológicas de clases
  • Certificacion Certified Marketing Analytics Professional emitida por BS Grupo.

Versión Profesional :

Todos los beneficios de la Versión Básica, además de:

  • Acceso al Curso de preparacion para la certificación Tableau Qualified Associate

Versión Gerencial :

Todos los beneficios de la Versión Profesional, además de:

  • Acceso al Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. Sujeto a la aprobación del examen y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 490 y 8 cuotas mensuales desde US$ 245 (Versión Básica )

o Al contado desde: US$ 2190 (Versión Básica ) Con 25% de Descuento:US$ 1838 (Versión Básica )

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados