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Diploma Marketing Analytics

Visual Analytics, Machine Learning y Big Data aplicados a Marketing

Área: Big Data | Sub Área: Analytics
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

Presentación

 

La posibilidad de capturar grandes volúmenes de datos a través de aplicaciones web, aplicaciones móviles y redes sociales así como a través de una serie de dispositivos móviles, sensores, cámaras, micrófonos, lectores de identificación por radiofrecuencia RFID o de redes de sensores inalámbricos cuyo uso es cada vez mas frecuente; sumada a la disponibilidad de tecnologías como el ecosistema Hadoop o el Machine Learning que permiten almacenar, procesar, visualizar y analizar dichos volúmenes de datos, han dado origen a lo que se conoce como Big Data. El Big Data se ha convertido en un elemento clave para poder competir y poder generar mejoras significativas en los niveles de productividad, los procesos de innovación y el nivel de satisfacción de los consumidores.

El Big Data Analytics esta revolucionando el marketing, la posibilidad de capturar datos en tiempo real de las interacciones de los consumidores con los diferentes canales online y offline de las empresas ofrece posibilidades impensables hace una década atrás para poder personalizar la oferta de valor de una empresa, así como para poder determinar el tipo de interacción optima en función de las características personales y de la etapa del ciclo de vida de cada cliente.

Duración: 8 meses

Fechas de inicio

  • Lima 28 Abril 2017
  • Bogota 01 Julio 2017

Objetivos

Al finalizar el diploma los participantes estarán en la capacidad de:

  • Comprender como el Big Data Analytics se puede aplicarse en los procesos de marketing de una empresa.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar los procesos de marketing directo.
  • Desarrollar modelos predictivos para identificar a los clientes en riesgo de ser perdidos.
  • Desarrollar modelos predictivos para la configuración de nuevos productos.
  • Desarrollar modelos analíticos para optimizar la gestión de sus canales de distribución.
  • Desarrollar modelos para predecir la demanda de un producto en tiempo real.
  • Desarrollar modelos de precios dinámicos basados en Big Data Analytics.

Público Objetivo

  • Profesionales que trabajan en el área de marketing de sus organizaciones, así como profesionales de otras áreas que quieran desarrollar su expertise en el uso de herramientas de Big Data en el campo del marketing.
  • Consultores de Marketing interesados en especializarse en el uso de herramientas de Big Data Analytics aplicadas al marketing.

Pre-Requisitos

  • Es recomendable contar con conocimientos básicos de marketing.
  • Es recomendable contar con conocimientos previos de estadística y probabilidades.
  • Para el desarrollo del Diploma es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Introducción al Big data Marketing. (8 horas cronológicas)

Marketing Analytics. (8 horas cronológicas)

Visualización y Comunicación con Data Analytics. (8 horas cronológicas)

Segmentación y análisis de clusters. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos para marketing directo. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de abandono de clientes. (8 horas cronológicas)

Modelos para la configuración de nuevos productos. (8 horas cronológicas)

Modelos de optimización de canales. (8 horas cronológicas)

Modelos de sistemas de recomendación de productos. (8 horas cronológicas)

Modelos de precios dinámicos. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de demanda. (8 horas cronológicas)

Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate.(16 horas cronológicas)

Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining.(16 horas cronológicas)

Presentación de Proyectos. (16 horas cronológicas)


Expositores

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo. Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes, Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

WIM VAN DER (HOLANDA)

Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.

LUIS ABURTO (CHILE)

Ph.D. (c) en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile. Master en Gestión de Operaciones por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Mining aplicado a distintas empresas como Daimler Chrysler, Yahoo, DMX Group, Paris, Codelco, Wallmart, Bancoestado, Chilectra, Alicorp, entre otros.

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

MANUEL VALDIVIA (PERU)

Master en Estadística Aplicada, Actualmente se desempeña como Senior Consultant Business Analytics en Belcorp y también se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.

CARLOS PATIÑO (COLOMBIA)

Master of Science in Public Policy and Management por la Carnegie Mellon University - Estados Unidos. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo e Implementación de Sistemas Inteligentes. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Premex Colombia y ha ocupado cargos como Director en Data Intelligence en Quantil Colombia y Director del Global Business Development para Management Science Associates en Pittsburgh EEUU.

ALVARO FUENTES (GUATEMALA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en Spss Andino. Es consultor estadístico, experto en Data Mining , ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec entre otros.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el diploma, recibirán la siguiente certificación:

  • Diploma emitido por BS Grupo
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, asi como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

En la modalidad Presencial:

El presente programa se desarrolla totalizando 136 horas cronológicas en el siguiente horario:

En Lima con una frecuencia mensual:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 9:00 a 13:00 horas y 15:00 a 19:00 horas.
  • Domingo: 9:00 a 13:00 horas.

En Bogotá con una frecuencia quincenal:

  • Sabado: 08:00 a 12:00 y 14:00 a 18:00 horas

Nota: Los módulos Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16) y Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate se desarrollarán:

En Bogotá los fines de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 a 12:00 horas y 14:00 a 18:00 horas

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BS Grupo es Learning Partner de LearnQuest para ofrecer cursos oficiales de IBM. LearnQuest es uno de los pocos Global Training Provider seleccionados por IBM.

Beneficios

El programa incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 136 horas de clases presenciales en las fechas establecidas.
  • Diploma emitido por BS Grupo
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, asi como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 690 y 8 cuotas mensuales de US$ 390

o Al contado: US$ 3490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
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