Inicio / Cursos / Big Data / Diploma Finance Analytics

Diploma Finance Analytics

Visual Analytics, Machine Learning y Big Data aplicados a Finanzas

Área: Big Data | Sub Área: Analytics
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

Duración: 7 meses

Fechas de inicio

  • Bogota 29 Julio 2017
  • Lima 20 Octubre 2017

Objetivos

Al finalizar el diploma los participantes estarán en la capacidad de:

  • Comprender como Visual Analytics, Machine Learning y Big Data puede aplicarse en los procesos críticos de una empresa del sector financiero.
  • Desarrollar modelos analíticos para poder proyectar estados financieros.
  • Desarrollar modelos analíticos para mejorar la gestión del riesgo crediticio y operativo.
  • Desarrollar modelos para optimizar portafolios de inversión.
  • Desarrollar modelos para predecir eventos como quiebras financieras o identificar potenciales operaciones relacionadas con el lavado de activos.

Público Objetivo

  • Profesionales que se desempeñan en el sector financiero así como profesionales que trabajaran en sectores de consultoría o en áreas de análisis de negocio o inteligencia de negocios que deseen desarrollar su expertise en el área de Analytics aplicado a Finanzas.
  • Consultores de Finanzas interesados en especializarse en el uso de herramientas de Visual Analytics, Machine Learning y Big Data aplicadas a finanzas.

Pre-Requisitos

  • Es recomendable contar con conocimientos previos en análisis de estados financieros, gestión de riesgo financiero y teoría de portafolios de inversión.
  • Es recomendable contar con conocimientos previos de estadística y probabilidades.
  • Para el desarrollo del Diploma es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Introducción al Big Data aplicado a finanzas. (8 horas cronológicas)

Visualización y Comunicación con Data Analytics. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de estados financieros. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de riesgo crediticio. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de riesgo operativo. (8 horas cronológicas)

Modelos de optimización de portafolios de inversión. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de quiebra financiera. (8 horas cronológicas)

Modelos predictivos de lavado de activos. (8 horas cronológicas)

Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate. (16 horas cronológicas)

Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining. (*) (16 horas cronológicas)

Presentación de Proyectos. (16 horas cronológicas)


Expositores

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

MANUEL VALDIVIA (PERU)

Master en Estadística Aplicada, Actualmente se desempeña como Senior Consultant Business Analytics en Belcorp y también se ha desempeñado como Especialista de Riesgos en Visanet – Perú.

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en Spss Andino. Es consultor estadístico, experto en Data Mining , ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec entre otros.

OSCAR BARRIENTOS (PERU)

Ingeniero de Sistemas Colegiado de la Universidad de Lima certificado en SAP BusinessObjects y Tableau Software, con sólida experiencia en Inteligencia de Negocios, Sizing e Implementación. Mejores prácticas y soporte de las herramientas de inteligencia de negocios líderes en el mercado como SAP BusinessObjects, Tableau Software, QlikView y Power BI. Docente a tiempo parcial en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas sobre los cursos Sistemas de la Información, y Business Intelligence & Predictability. Con proyectos en Incident Management, Gestión de Servicios de TI, Inteligencia de Negocios y Knowledge Management. Conocimientos en Gestión de Riesgos de TI, Seguridad y Gobernabilidad de TI (COBIT). Alta habilidad de liderazgo, proactivo, autodidacta e investigador.

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

LUIS ABURTO (CHILE)

Ph.D. (c) en Sistemas de Ingeniería de la Universidad de Chile. Master en Gestión de Operaciones por la Universidad de Chile. Cuenta con amplia experiencia en Proyectos de Inteligencia de Negocios y Data Mining aplicado a distintas empresas como Daimler Chrysler, Yahoo, DMX Group, Paris, Codelco, Wallmart, Bancoestado, Chilectra, Alicorp, entre otros.

ALVARO FUENTES (GUATEMALA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el diploma, recibirán la siguiente certificación:

  • Diploma emitido por BS Grupo.
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM

CFA

Como participante en el Programa de Proveedores Aprobados del CFA Institute, BS Grupo ha determinado que este programa califica para 08 horas de crédito por cada uno de los primeros 08 módulos del Diploma Finance Analytics. Si usted es miembro del CFA Institute, el CE crédito por su participación en este programa será automáticamente registrado en su herramienta de seguimiento de CE.

En la modalidad Presencial:

El Diploma Finance Analytics se desarrolla totalizando 112 Horas cronológicas en el siguiente horario: (*)

En Bogota con una frecuencia QUINCENAL:

  • Viernes: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.
  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia MENSUAL:

  • Viernes: 19:00 a 23:00 horas.
  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 15:00 a 19:00 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

En la modalidad Presencial:

El presente programa se desarrolla totalizando 112 horas cronológicas en el siguiente horario:

En Lima con una frecuencia mensual:

  • Viernes:19:00 horas a 23:00 horas
  • Sábado: 09:00 horas a 13:00 horas y de 15:00 horas a 19:00 horas
  • Domingo: 09:00 horas a 13:00 horas

En Bogotá con una frecuencia quincenal:

  • Sabado :08:00 a 12:00 y 14:00 a 18:00 horas

Nota: Los modulos Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate , Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16) y Presentación de Proyectos se desarrollarán:

En Bogotá los fines de semana:

  • Viernes y Sábado: 08:00 a 12:00 y 14:00 a 18:00 horas

Tags

Compartir en Redes Sociales


BS Grupo es Learning Partner de LearnQuest para ofrecer cursos oficiales de IBM. LearnQuest es uno de los pocos Global Training Provider seleccionados por IBM.

BS GRUPO is registered with CFA Institute as an Approved Provider of continuing education programs for CFA Institute members

Beneficios

El programa incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 112 horas de clases presenciales en las fechas establecidas.
  • Diploma emitido por BS Grupo.
  • Certificación emitida por BS Grupo que otorga 8 CE´s(Continuing Education Credits) reconocidos por el CFA Institute por cada uno de los primeros 8 módulos del diploma.
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate. (1)
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional. (2)

(1) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.
(2) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 690 y 8 cuotas mensuales de US$ 390

o Al contado: US$ 3490

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre los contenidos del curso, los métodos de pago o requiere un esquema de pagos personalizado?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

o LLÁMENOS a costo de llamada local


o LLÁMENOS por Skype