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Diploma en Big Data & Machine Learning

Área: Big Data | Sub Área: Big Data
Este curso esta disponible en modalidad Presencial y Online

Duración: 10 meses

Fechas de inicio

  • Online Por definir
  • Lima 22 Septiembre 2017
  • Bogota 23 Septiembre 2017

Objetivos

Al finalizar el diploma el participante estará en la capacidad de:

  • Aplicar los procesos estándares de la industria para el desarrollo de un proyecto de Big Data y Machine Learning.
  • Manejar los conceptos estadísticos clave para el desarrollo de modelos predictivos a partir del uso de algoritmos de Machine Learning.
  • Usar herramientas para procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos.
  • Comprender como funciona el ecosistema Hadoop para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar e implementar modelos predictivos usando los algoritmos de Machine Learning mas usados en la industria.
  • Comunicar efectivamente los resultados de un proyecto de Big Data.

Público Objetivo

  • Profesionales que desarrollan sus actividades en el área de Análisis de Negocio o Inteligencia de Negocio de sus organizaciones.
  • Profesionales que quieran adquirir un solido expertise en el desarrollo e implementación de proyectos de Big Data.
  • Consultores que se desempeñan en las áreas de Inteligencia de Negocios o Análisis de Negocio que quieran especializarse en el desarrollo e implementación de proyectos de Big Data.

Pre-Requisitos

  • Recomendable conocimientos previos de Machine Learning o Datamining.
  • Recomendable conocimientos previos de estadística y probabilidades.
  • Para el desarrollo del Diploma es necesario que los alumnos lleven su computadora personal.

Estructura Curricular

Introducción a Big Data, Machine Learning y Datamining. (8 horas cronológicas)

Procesos estándares CRISP-DM. (8 horas cronológicas)

Estadística y Probabilidades para Machine Learning. (16 horas cronológicas)

Procesamiento, Análisis y Visualización de Data. (16 horas cronológicas)

Big Data con Hadoop. (16 horas cronológicas)

Desarrollo de Modelos Predictivos. (56 horas cronológicas)

Implementación de Modelos Predictivos. (8 horas cronológicas)

Presentación de resultados. (8 horas cronológicas)

Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining.(*)(16 horas cronológicas)

Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate. (16 horas cronológicas)


Expositores

OSCAR AYALA (COLOMBIA)

Master (c) en Data Mining & Discovery Knowledge por la Universidad de Buenos Aires - Argentina. Actualmente se desempeña como Data Scientist - Big Data & Data Science LaTam en Teradata. Experiencia en modelación estadística en Banca, Health Care, Telecomunicaciones, Mercadeo. Modelos de Scoring en banca personas, análisis de riesgo de crédito, modelos de cobranzas, modelos de churn, modelos de pricing, análisis de marca, CRM, investigación de mercados, análisis de información, procesamiento de datos y análisis estadístico.

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.

WILHELMUS VAN DER HAM (HOLANDA)

Master en Interacción con Medios Humanos por la University Twente - Holanda. Actualmente se desempeña como Scientific Data en Globant Bogotá y ha ocupado cargos como Scientific Data en Quby - Amsterdam, Scientific Programmer en Vrije Universiteit Amsterdam e Ingenierio de Software en Ortec.

ALVARO FUENTES (GUATEMALA)

Master of Science en Matemáticas Aplicadas por la Ohio University - Estados Unidos. Master en Economía y Finanzas Cuantitativas por la Universidad Rafael Landívar - Guatemala. Actualmente se desempeña como Consultor en Ciencias de Datos en Quant Company. Se ha desempeñado también como Consultor y Docente en la Universidad de Manizales e Instructor en Mathematics Department en Ohio University.

CESAR DIAZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Informática por la Universidad de Luxemburgo, Postdoctorado en Cloud Computing por la Universidad de los Andes. Actualmente se desempeña como Docente Principal en la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano. Se ha desempeñado también como Investigador Postdoctoral en la Universidad de los Andes e Investigador Junior en la Universidad de Luxemburgo.

CARLOS PATIÑO (COLOMBIA)

Master of Science in Public Policy and Management por la Carnegie Mellon University - Estados Unidos. Cuenta con amplia experiencia en el Desarrollo e Implementación de Sistemas Inteligentes. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Premex Colombia y ha ocupado cargos como Director en Data Intelligence en Quantil Colombia y Director del Global Business Development para Management Science Associates en Pittsburgh EEUU.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:

  • Diploma emitido por BS Grupo.
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional (1)
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate (2)

(1) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.
(2) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.

En la modalidad Presencial:

El presente programa se desarrolla totalizando 168 horas cronológicas en el siguiente horario:

En Bogotá con una frecuencia quincenal:

  • Sábado: De 08:00 a 12:00 y 14:00 a 18:00 horas

Nota: Los módulos Curso Oficial IBM: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16) y Taller de preparación para la certificación Tableau Qualified Associate se desarrollarán:

En Bogotá los fines de semana:

  • Viernes y Sábado: De 08:00 a 12:00 horas y 14:00 a 18:00 horas

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BS Grupo es Learning Partner de LearnQuest para ofrecer cursos oficiales de IBM. LearnQuest es uno de los pocos Global Training Provider seleccionados por IBM.

Beneficios

El programa incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 168 horas de presenciales en las fechas establecidas.
  • Diploma emitido por BS Grupo.
  • Certificación oficial IBM Certified Specialist - SPSS Modeler Professional (1)
  • Certificación oficial Tableau Qualified Associate (2)

(1) Sujeto a la aprobación del examen Test C2090-930 - IBM SPSS Modeler Professional y cumplimiento de los requisitos establecidos por IBM.
(2) Sujeto a la aprobación y pago del examen Tableau Desktop10 Qualified Associate, así como al cumplimiento de los requisitos establecidos por Tableau.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 690 y 12 cuotas mensuales de US$ 390

o Al contado: US$ 4990

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

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