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Curso Procesos estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data

Área: Big Data | Sub Área: Big Data
Este curso esta disponible solo en modalidad Online

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Presentación

El desarrollo exitoso de proyectos de Big Data requiere de procesos claramente definidos y repetibles. CRISP-DM es una metodología desarrollada hace más de 20 años pero que continúa siendo vigente y proporciona una metodología clara utilizada en gran cantidad de entornos e industrias para el manejo de proyectos de mineria de datos, machine learning en entornos Big Data.

A lo largo del curso comprenderemos todas las etapas involucradas en su desarrollo; desde la coprensión del negocio hasta el despliegue y seguimiento de los modelos desarrollados. Conoceremos la importancia de cada una de las etapas y las técnicas generales para el modelamiento de datos.

Duración: Un fin de semana

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2018
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Reconocer las ventajas de trabajar con un enfoque metodológico sistemático los proyectos de analítica de Big Data.
  • Identificar los elementos requeridos para el desarrollo de cada etapa de CRISP-DM para el desarrollo de proyectos de Big Data.
  • Conocer las metodologidas generales en el desarrollo de modelos analiticos.

Público Objetivo

El Curso Procesos Estándares CRISP-DM en el Desarrollo de Aplicaciones Big Data está dirigido a personas con formación en Ingeniería o áreas afines con responsabilidad o interés en la planeación y control de proyectos de Analítica de Big Data.


Pre-Requisitos

 

Conocimientos en estadistica básica (probabilistica e inferencial) y cálculo.


Estructura Curricular

Metodología CRISP DM

  • Fundamentos y Conceptos básicos.
  • Metodología CRISP-DM, Conceptos Fundamentales y Etapas.

Etapas de la metodología CRISP DM

  • Preparación de Datos Mecanismos para el tratamiento de datos (limpieza, transformación, etc.): Imputación de valores perdidos, transformación de variables, tratamiento de atipicos, etc.
  • Modelamiento: Mecanismos para modelado de datos. Modelos para variables tipo intervalo y discretas. Mecanismos de selección de modelos.
  • Evaluación: Estudio del performance del modelo en una base OOT y OOS. Otros mecanismos para evaluación de modelos. Seguimiento Continuo de Modelos (Calibración y reestructuración de modelos)
  • Despliegue: Puesta en producción del modelo y cierre de proyectos.

Expositores

JHOAN FLORES (PERU)

Especialista en Data Mining con SAS e Inteligencia de Negocios por la Universidad Complutense de Madrid - España. Actualmente labora como Sub Gerente Adjunto de Seguimiento de Modelos de Riesgo de Crédito para el Banco de Crédito del Perú.

IGNACIO PEREZ (COLOMBIA)

Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Lyon - Francia, MSc. en Investigación Operacional de la Universidad de Grenoble - Francia y Certified Quantitative Risk Management - CQRM® por el International Institute of Professional Education and Research - IIPER. Se especializa en el desarrollo de Proyectos en las áreas de Minería de Datos, Riesgos Investigación de Operaciones y Matemáticas Aplicadas.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por BS Grupo.

En la modalidad Presencial

El presente curso se desarrolla totalizando 4 horas cronológicas en el siguiente horario: 

En la ciudad de Lima en un fin de semana:

  • Sábado: De 09:00 a 13:00 horas

En la ciudad de Bogotá en un fin de semana:

  • Sábado: De 14:00 a 18:00 horas.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 4 horas de presenciales en las fechas establecidas.
  • Certificación emitida por BS Grupo.

Inversión

Al Contado desde US$ 290

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  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
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