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Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop
Este curso esta disponible solo en modalidad Presencial

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Duración: Un fin de semana

Fechas de inicio

  • Lima 23 Febrero 2019
  • Bogota 01 Marzo 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Describir los principales componentes de IBM Open Data Platform.
  • Describir los componentes principales del ecosistema de Apache Hadoop fundamentales para manipular y desarrollar proyectos de Big Data.
  • Describir la funcionalidad de cada componente de fuente abierta del ecosistema de Hadoop.

Público Objetivo

El Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop está dirigido a administradores de sistemas, ingenieros de datos, científicos de datos, profesionales de BI, en general cualquier persona que quiera aprender sobre el manejo de las herramientas principales del ecosistema Hadoop y su distribución Open Platform de IBM con Apache Hadoop.


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea conocimientos básicos en virtualización, lenguajes de programación y bases de datos.


Estructura Curricular

IBM Open Platform con Apache Hadoop

  • Enumerar los principales componentes de IBM ODP.
  • Lista de componentes del ecosistema Apache Hadoop.
  • Describir la funcionalidad de los componentes de código abierto.

Apache Ambari

  • Comprender el propósito de Apache Ambari en ODP.
  • Comprender la arquitectura de Ambari.
  • Listar las funciones de los componentes principales de Ambari.

Sistema de archivos distribuidos de Hadoop HDFS

  • Describir la naturaleza del archivo distribuido de Hadoop. Sistema (HDFS).
  • Explicar funciones de NameNode y DataNodes.
  • Explicar el almacenamiento de archivos y la replicación de bloques.

MapReduce y YARN

  • Describir el modelo MapReduce v1
  • Enumerar las limitaciones de Hadoop 1 y MapReduce 1
  • Describir el modelo YARN, y comparar Hadoop 2/YARN con Hadoop 1
  • Hadoop Ecosystem Major Components

Apache Spark

  • Comprender el propósito de Apache Spark en el Ecosistema de Hadoop.
  • Describir el papel de un conjunto de datos distribuido resiliente.
  • Lanzar y usar las conchas Scala y Python de Spark.

Gestión de coordinación y gobernanza

  • Comprender los desafíos de las aplicaciones distribuidas.
  • Uso de la CLI de ZooKeeper para interactuar con los servicios.
  • Comprender el uso de Apache Slider con YARN para implementar y monitorear aplicaciones distribuidas.

Movimiento de datos

  • Lista de escenarios de carga aplicables a Hadoop.
  • Comprender cómo cargar datos en reposo y en movimiento.
  • Comprender cómo cargar datos de fuentes comunes.
  • Sqoop y Flume.

Almacenamiento y acceso a datos

  • Lista las características de los formatos de archivo de datos (archivos planos / de texto, CSV, XML, JSON, YAML).
  • Lista las características de los tipos de almacenamiento de datos NoSQL.
  • Describir el almacenamiento utilizado por HBase.
  • Comparar los lenguajes de programación de fuente abierta Pig y Hive.
  • Lista de características de R y Python.

Temas avanzados

  • Explicar los flujos de trabajo de Oozie.
  • Describir un flujo de trabajo en un procesamiento Big Data.
  • Comprender el uso de los motores de búsqueda de texto para explorar Big Data
  • Comprender el procedimiento de búsqueda de Apache Solr.

Expositores

JUAN OLARTE (COLOMBIA)

Certified Specialist SPSS Modeler Professional V3 emitido por IBM. Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia. Actualmente se desempeña como Director Regional de Servicios Profesionales para la empresa Cala Analytics de Colombia. Ha trabajado en diversas empresas ocupando cargos como Consultor de Minería de Datos, Consultor Senior de Aplicaciones Predictivas, Consultor de Business Intelligence; entre otros. Cuenta con amplia experiencia en la Planificación, Gestión y Seguimiento de Proyectos de Mineria de Datos utilizando IBM SPSS Modeler and Statistics. Es Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad de los Andes de Colombia.

CALEB TERREL (PERU)

IBM Certified Specialist: SPSS Modeler Professional v3 e IBM Certified Specialist: SPSS Statistics Level 1 v2 Por IBM. Cuenta con especialización en Marketing y Finanzas por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Actualmente se desempeña como Consultor en Business Analytics en SPSS Andino. Es consultor estadístico experto en Data Mining, ha desarrollado modelos estadísticos y Machine Learning en la Superintendencia de Mercado de Valores, Ministerio Publico, Osinergmin, Reniec, entre otros.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitido por BS Grupo.

En la modalidad Presencial:

El Curso Oficial IBM: Open Platform with Apache Hadoop se desarrolla en el siguiente horario (*):

En Bogota con una frecuencia Quincenal:

  • Viernes: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.
  • Sábado: 08:00 a 12:00 - 14:00 a 18:00 horas.

En Lima con una frecuencia Mensual:

  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.

En LIMA con una frecuencia Mensual:

  • Sábado: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.
  • Domingo: 09:00 a 13:00 - 14:30 a 18:30 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

El curso incluye los siguientes beneficios:

  • Acceso a 16 horas de presenciales en las fechas establecidas.
  • Certificación emitido por BS Grupo.

Inversión

Al Contado desde US$ 790

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