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Curso Big Data con MongoDB, Hadoop y Spark

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop
Este curso esta disponible solo en modalidad Online

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Duración: 3 meses

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2018
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Entender los conceptos fundamentales de funcionamiento de MongoDB.
  • Entender los conceptos para el diseño de bases de datos eficientes en MongoDB.
  • Aprender a instalar y utilizar las herramientas básicas de MongoDB para desarrollar aplicaciones.
  • Poder realizar una aplicación que utilice MongoDB como medio de almacenamiento principal, basado en un caso de uso práctico.
  • Proporcionar las bases para poder aplicar los conceptos del curso utilizando otras herramientas y lenguajes de programación.
  • Conocer los componentes principales del ecosistema Hadoop.
  • Comprender los conceptos y poder utilizar los componentes fundamentales: HDFS y MapReduce.
  • Aprender a integrar datos de fuentes diversas con el fin de obtener información apta para el análisis.
  • Conocer y poder ejecutar aplicaciones prácticas con Spark.
  • Proporcionar conocimientos para poder diseñar e implementar aplicaciones que involucren integración de datos y análisis de información en esta plataforma.

Público Objetivo

El Curso Big Data con MongoDB, Hadoop y Spark está dirigido a desarrolladores de software, programadores y analistas de datos que trabajen actualmente con bases de datos de cualquier tipo o desarrollen o utilicen aplicaciones orientadas a la manipulación y análisis de datos.


Pre-Requisitos

Se requiere que el participante posea:

  • Conocimiento de algún lenguaje de programación de uso general como JavaScript, Python, Java, Scala, VB.Net o C++ (El shell de MongoDB y los ejemplos del curso se basan en JavaScript, fácilmente entendible para desarrolladores que manejen otro lenguaje de uso general).
  • Se requiere una computadora capaz de ejecutar MongoDB y Nades: Ambas aplicaciones soportan Windows de 64bits, Linux o Mac OSX y se requiere un mínimo de 4Gb de memoria.
  • Se requiere algún editor de texto o entorno de desarrollo para editar código JavaScript como Eclipse o IntelliJ Idea.
  • Conocimientos de Java, su instalación y programación básica.
  • Entorno de desarrollo apto para Java como Eclipse o IntelliJ Idea.
  • Conocimientos básicos de lenguaje de consultas SQL.
  • Familiaridad con los comandos de manipulación de archivos de los sistemas POSIX (Unix, Linux, Mac OSX, Cygwin).
  • Se requiere una computadora capaz de ejecutar Java e instalar HDFS. Se recomienda generar una máquina virtual con alguna sistema operativo Linux gratuito, con Java Development Kit instalado. En caso que se desee trabajar en Windows, las instrucciones para descargar e instalar HDFS (de Hadoop) deberán ser realizadas previo a la sesión que el curso lo requiera siguiendo las instrucciones del sitio de Hadoop. (https://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows).

Estructura Curricular

Aplicaciones con MongoDB (12 horas cronológicas)

  • Introducción a MongoDB, instalación y operaciones básicas
  • Agregación de datos y replicación
  • Desarrollo de Aplicaciones con MongoDB

Análisis de Datos con Hadoop y Spark (12 horas cronológicas)

  • Introducción y componentes principales de Hadoop
  • Análisis de datos y desarrollo de aplicaciones con Spark
  • Arquitectura de soluciones de Business Intelligence

Expositores

LEONARDO SMERLING (ARGENTINA)

MongoDB Certified Developer Associate Level por MongoDB Inc. Especialista en diseño y desarrollo de Business Intelligence e interfaz usando MongoDB & NodeJS & AngularJS Stack. Actualmente se desempeña como consultor en MongoDB basado en Analisis de Datos y Desarrollo Dashboard. Cuenta con una amplia experiencia y conocimiento en base de datos SQL, Java EE y Supply Chain Domain.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso tendrán acceso a la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso: "Big Data con MongoDB, Hadoop y Spark" emitida por BS Grupo.

En la modalidad Online: 

Usted tiene 3 meses para completar el curso. Los contenidos del curso comprenden 24 horas cronológicas de sesiones de clases grabadas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

 

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto. 

La metodología consta de los siguientes componentes:

  • Sesiones de clases grabadas publicadas en el Aula Virtual de BS Grupo y accesibles en linea 24 horas 7 días a la semana o descargables en un dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone.
  • Auto-evaluaciones semanales.
  • Interacción de los alumnos con el docente a través del foro virtual de preguntas.
  • Desarrollo de un trabajo de aplicación práctica a ser revisado por el expositor/tutor del curso.
  • Aplicación de una evaluación final.
  • Interacción de los alumnos con el docente mediante una sesión web (webinar) quincenal en vivo, donde los alumnos podrán plantear sus dudas a los expositores y/o tutores.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

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TESTIMONIOS

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 24 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a Internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a Internet de manera permanente.
  • Tutoría permanente durante el desarrollo de todo el curso a través de webinars quincenales en vivo y a través del campus virtual.
  • Certificación emitida por BS Grupo.

Inversión

1 cuota inicial de US$ 210 y 2 cuotas mensuales desde US$ 150

Precio Normal: US$ 510
Con 25% de Descuento:US$ 383

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