.
Inicio / Cursos / Big Data / Curso Análisis de Datos con Hadoop y Spark

Curso Análisis de Datos con Hadoop y Spark

Área: Big Data | Sub Área: Hadoop
Este curso esta disponible solo en modalidad Online

¡Y PARTICIPA EN EL SORTEO DE UNA BECA PARA ESTE PROGRAMA!

Duración: 1 mes

Fechas de inicio

  • Online Diciembre 2018
Matricularme ahora Obtener Acceso de Prueba Gratis

Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Conocer los componentes principales del ecosistema Hadoop.
  • Comprender los conceptos y poder utilizar los componentes fundamentales: HDFS y MapReduce.
  • Aprender a integrar datos de fuentes diversas con el fin de obtener información apta para el análisis.
  • Conocer y poder ejecutar aplicaciones prácticas con Spark.
  • Proporcionar conocimientos para poder diseñar e implementar aplicaciones que involucren integración de datos y análisis de información en esta plataforma.

Público Objetivo

El Curso Análisis de Datos con Hadoop y Spark está dirigido a desarrolladores de software, programadores y analistas de datos que trabajen actualmente con bases de datos de cualquier tipo, o desarrollen o utilicen aplicaciones orientadas a la manipulación y análisis de datos.


Pre-Requisitos

Se recomienda que el participante posea:

  • Conocimientos de Java, su instalación y programación básica.
  • Entorno de desarrollo apto para Java como Eclipse o IntelliJ Idea.
  • Conocimientos básicos de lenguaje de consultas SQL.
  • Familiaridad con los comandos de manipulación de archivos de los sistemas POSIX (Unix, Linux, Mac OSX, Cygwin).
  • Se requiere una computadora capaz de ejecutar Java e instalar HDFS. Se recomienda generar una maquina virtual con alguna sistema operativo Linux gratuito, con Java Development Kit instalado.
  • En caso que se desee trabajar en Windows, las instrucciones para descargar e instalar HDFS (de Hadoop) deberán ser realizadas previo a la sesión que el curso lo requiera siguiendo las instrucciones del sitio de Hadoop. (https://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows).

NOTA: El profesor no brindará asistencia para la instalación y funcionamiento de las herramientas en los diferentes sistemas operativos y variantes, más que informar los links a los instructivos necesarios. El curso será demostrado con ejemplos corriendo sobre una máquina virtual con sistema operativo Linux o Mac OSX.


Estructura Curricular

Introducción y componentes principales de Hadoop 

  • Introducción.
  • HDFS.
  • YARN y MapReduce.
  • Caso de uso práctico.

Análisis de datos y desarrollo de aplicaciones con Spark 

  • Introducción a Spark.
  • Agregación de datos.
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark y Java.
  • Spark SQL.

Arquitectura de soluciones de Business Intelligence 

  • Arquitectura de un sistema de datos escalable.
  • Integración de la solución.
  • Conclusiones.

Expositores

LEONARDO SMERLING (ARGENTINA)

MongoDB Certified Developer Associate Level por MongoDB Inc. Especialista en diseño y desarrollo de Business Intelligence e interfaz usando MongoDB & NodeJS & AngularJS Stack. Actualmente se desempeña como consultor en MongoDB basado en Analisis de Datos y Desarrollo Dashboard. Cuenta con una amplia experiencia y conocimiento en base de datos SQL, Java EE y Supply Chain Domain.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso tendrán acceso a la siguiente certificación:

  • Certificación por haber aprobado el curso: "Análisis de Datos con Hadoop y Spark" emitida por BS Grupo.

En la modalidad Online

Usted tiene 1 mes para completar el curso. Los contenidos del curso comprenden 12 horas cronológicas de sesiones de clases grabadas. Usted tiene dos opciones para visualizar el curso:

  • Opción 1: Visualización del curso en linea (conectado a Internet).
    Para poder acceder a los contenidos del curso se requiere una conexión a Internet de al menos un megabit por segundo (Mb/s, Mbit/s o Mbps) de ancho de banda. El curso puede visualizarse en una computadora convencional, una tablet o un smartphone. Usted puede pre visualizar los contenidos del curso y comprobar si su conexión de Internet le permite acceder a dichos contenidos haciendo clic en uno de los botones que dicen “Vista Previa” dentro del punto Estructura Curricular de la página web del curso.
  • Opción 2: Visualización del curso descargado en un dispositivo móvil.
    En el caso de que desee ver los contenidos del curso sin conexión permanente a Internet a través de nuestra aplicación BS PLAY, solo debe tener una conexión a Internet que le permita descargar los contenidos del curso a su dispositivo móvil ya sea tablet o smartphone. Esta descarga se debe hacer solo una vez, luego de que ha descargado los contenidos a su dispositivo móvil puede visualizarlos las veces que necesite sin estar conectado a Internet.

 

Si tiene alguna duda para esto solo tiene que contactarse con nosotros para darle mayor información al respecto.

Con BS PLAY puede ver las clases sin tener que estar conectado a Internet

Ahora puede visualizar sus sesiones de clases donde quiera que se encuentre desde un dispositivo móvil: tablet o smartphone sin conexión permanente a internet. Con BS PLAY es posible poder visualizar las sesiones de clase desde su oficina, en el camino al trabajo, cuando este viajando o en cualquier zona alejada donde se encuentre.

Con BS PLAY podrá:

• Descargar sus sesiones de clases en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

• Visualizar sus sesiones de clases sin tener que estar conectado a internet de manera permanente, previamente debe descargar los contenidos en su dispositivo móvil: tablet o smartphone.

Descargar BSPlay App Store
Descargar BSPlay Google Play

CONTENIDOS RELACIONADOS

Apache Spark flexibilidad y procesamiento en Big Data

Este blog explica las funciónes de Apache Spark, flexibilidad y compatibilidad de esta herramienta Big Data de analisis de datos a gran escala.



DUDAS E INFORMACIÓN

¿Tiene dudas sobre algún aspecto del programa ?

Registre sus datos para que un asesor especializado pueda ayudarlo en todo lo que requiera.

LLÁMENOS a costo de llamada local



Beneficios

  • Acceso a 12 horas cronológicas de clase a las que usted podrá acceder en línea (conectado a Internet) o podrá descargarlas en un dispositivo móvil: tablet o smartphone para poder visualizarlos sin tener que estar conectado a Internet de manera permanente.
  • Tutoría permanente durante el desarrollo de todo el curso a través de webinars quincenales en vivo y a través del campus virtual.
  • Certificación emitida por BS Grupo.

Inversión

Al Contado desde US$ 259

Consulte por nuestras opciones de pago personalizadas y flexibles así como por las opciones de descuentos.

Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

  • Tarjetas de crédito Visa, Mastercard, American Express, Dinners Club, Discover, o JBC.
  • Tarjetas de debito Visa, Visa Electrón o cualquier tarjeta de debito con el logo de Visa.
  • Paypal.

Cursos Relacionados