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Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning

Área: Big Data | Sub Área: Machine Learning
Este curso esta disponible solo en modalidad Online

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Presentación

El curso brinda a los participantes la capacidad de analizar y presentar datos mediante Azure Machine Learning, y proporcionar una introducción al uso del machine learning con herramientas de big data como HDInsight y R Services.

Duración: 3 Meses

Fechas de inicio

  • Online 23 Abril 2019
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Objetivos

Al finalizar el curso el participante estará en la capacidad de:

  • Explicar Machine Learning y cómo se usan algoritmos e idiomas.
  • Describir el propósito de Azure Machine Learning y enumerar las principales características de Azure Machine Learning Studio.
  • Subir y explorar varios tipos de datos en Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar técnicas para preparar conjuntos de datos listos para usar con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar técnicas de selección de ingeniería y técnicas de selección en conjuntos de datos que se utilizan con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar algoritmos de regresión y redes neuronales con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar algoritmos de clasificación y agrupación con Azure Machine Learning.
  • Usar R y Python con Azure Machine Learning y elegir cuándo usar un idioma en particular.
  • Explorar y usar hiperparámetros y múltiples algoritmos y modelos y ser capaz de calificar y evaluar modelos.
  • Explorar cómo proporcionar a los usuarios finales los servicios Azure Machine Learning y cómo compartir los datos generados a partir de los modelos Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar Servicios Cognitivos de API para el procesamiento de texto e imágenes para crear una aplicación de recomendación y describir el uso de redes neuronales con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar HDInsight con Azure Machine Learning.
  • Explorar y usar R y R Server con Azure Machine Learning y explicar cómo implementar y configurar SQL Server para admitir los servicios R.

Público Objetivo

El Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning está dirigido a profesionales de tecnologías de la información que necesitan analizar y presentar datos mediante Azure Machine Learning, además de desarrolladores y profesionales de la información que desean adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para implementar soluciones compatibles basadas en Azure Machine Learning


Pre-Requisitos

Este curso requiere que el participante cumpla con los siguientes requisitos:

  • Experiencia de programación utilizando R y familiaridad con paquetes R comunes.
  • Conocimiento de métodos estadísticos comunes y mejores prácticas de análisis de datos.
  • Conocimiento básico del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento de trabajo de bases de datos relacionales.
  • Conocimientos de inglés técnico suficiente para la comprensión del material oficial de Microsoft.

Estructura Curricular

Introducción a Machine Learning

  • ¿Qué es machine learning?
  • Introducción a algoritmos de machine learning.
  • Introducción al lenguaje de machine learning.

Introducción a Azure Machine Learning

  • Visión general de Azure machine learning.
  • Introducción a Azure machine learning studio.
  • Desarrollo y alojamiento de aplicaciones de Azure machine learning.

Gestión de conjuntos de datos

  • Categorizando tus datos.
  • Importación de datos a Azure machine learning.
  • Explorando y transformando datos en Azure machine learning.

Preparación de datos para su uso con Azure Machine Learning

  • Pre-procesamiento de datos.
  • Manejo de conjuntos de datos incompletos.

Uso de ingeniería de características y selección

  • Usando la ingeniería de características.
  • Usar la selección de características.

Construcción de modelos de Azure Machine Learning

  • Flujos de trabajo de Azure machine learning.
  • Puntuación y evaluación de modelos.
  • Usando algoritmos de regresión.
  • Usando redes neuronales

Uso de la clasificación y agrupación con modelos de Azure Machine Lerning

  • Usando algoritmos de clasificación.
  • Técnicas de agrupamiento.
  • Seleccionar algoritmos.

Uso de R y Python con Azure Machine Learning

  • Usando R.
  • Usando Python.
  • Incorporando R y Python en experimentos de Machine Learning.

Inicialización y optimización de modelos de Machine Learning

  • Usando hiperparámetros.
  • Usando múltiples algoritmos y modelos.
  • Puntuación y evaluación de modelos.

Uso de modelos de Azure Machine Learning

  • Implementación y publicación de modelos.
  • Experimentos de consumo.

Uso de servicios cognitivos

  • Visión general de los servicios cognitivos.
  • Lenguaje de procesamiento.
  • Procesamiento de imágenes y video.
  • Recomendar productos.

Uso de Machine Learning con HDInsight

  • Introducción a HDInsight.
  • Tipos de HDInsight cluster.
  • HDInsight y modelos de machine learning.

Uso de servicios R con Machine Learning

  • Descripción general de R y R server.
  • Uso de R server con machine learning.
  • Uso de R con SQL Server

Expositores

NICOLAS NAKASONE (PERU)

Microsoft Certified Trainer (MCT), Microsoft Certified IT Professional Business Intelligence y Microsoft Certified Solution Associate SQL Server. Con una amplia experiencia profesional en proyectos de tecnologías de información y Business Intelligence ha ocupado cargos como Jefe de Servicios Informáticos y Arquitectura para el Grupo El Comercio, Jefe de Proyectos en PERU.COM, Gestor de Proyectos de Integración de Plataforma de Datos e Inteligencia de Negocios para DATCO SAC y ha laborado como consultor del rubro en empresas como Deloitte y Cosapi.


NOTA: No necesariamente todos los expositores mencionados participarán en el dictado del programa o sesiones webinar, asimismo se podrá contar con la participación de otros expositores adicionales a los mencionados.


Los participantes que completen exitosamente el curso, recibirán la siguiente certificación:

  • Certificación emitida por Bs Grupo.
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso.

NOTA: Todo el material (formato digital) así como los exámenes de certificación estarán en idioma inglés

En la modalidad Online:

El Curso 20774: Ejecutar Cloud Data Science con Azure Machine Learning tiene una duración de 40 Horas cronológicas. Las clases se desarrollarán de forma virtual, con una frecuencia Semanal en el siguiente horario (*):

  • Martes: 19:00 a 23:00 horas.

(*)Para más detalle sobre fechas y horarios solicite su cronograma de alumnos.

Para poder acceder al curso a continuación se detallan los requisitos de hardware, software y conexión a internet:

  • Sistema operativo: Windows 8, 8.1 o 10, en la versión Professional o superior.
  • Equipo multimedia (Obligatorio): Tarjeta de sonido, Micrófono del equipo y Altavoz o Auriculares.
  • Navegador de Internet: Internet Explorer 9 ó Superior, Chrome, Firefox.
  • Velocidad de conexión a internet (*) Mínimo requerido : 4MB

(*) La conexión debe ser por cable, no vía inalámbrica (WiFi), no es recomendable la conexión vía satélite o por conexión de celular.

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DUDAS E INFORMACIÓN

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Beneficios

  • Acceso a 40 horas de clases en vivo a través de nuestra plataforma virtual en las fechas establecidas.
  • Certificación emitida por BS Grupo.
  • Certificación Oficial de Microsoft de participación en el curso.
  • Acceso a Oficial Lab Online.

Inversión

Al Contado desde US$ 790

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Puede pagar a través de nuestro sitio web con los siguientes medios de pago:

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