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¿Qué es Analytics?

Analytics es un término que define el proceso de descubrir, interpretar y comunicar patrones significativos encontrados en los datos y su aplicación en la toma de decisiones, ello mediante el uso de estadísticas, modelos predictivos y técnicas Machine Learning.

Big Data y Analytics se pueden aplicar para diferentes procesos tales como: determinar el riesgo de crédito, desarrollar nuevos productos, encontrar formas más eficientes de entregar productos y servicios, prevenir fraudes, descubrir amenazas cibernéticas y mejorar la retención de clientes.

Una de las aplicaciones de Analytics en Machine Learning nos permite identificar grupos, basados en una medida de similitud, dentro de un conjunto de datos mediante un análisis de conglomerados conocido como método de clustering, esta técnica tiene múltiples usos en las organizaciones.

Los datos obtenidos como resultado del proceso de Analytics pueden presentarse e interpretarse mediante el uso técnicas de visualización, una forma fácil y rápida de transmitir conceptos de manera gráfica y que permite experimentar con diferentes escenarios.

Certified Finance Analytics Professional

El Programa permite comprender el uso de Visual Analytics, Machine Learning y Big Data en el desarrollo de modelos predictivos financieros.


Certified Marketing Analytics Professional

El Programa permite desarrollar modelos predictivos orientados a los procesos de Marketing en una empresa mediante la aplicación de Big Data Analytics.


Curso Introducción al Big Data aplicado a finanzas

El Programa permite conocer modelos analiticos para proyectar estados financieros, riesgo crediticio y gestionar portafolios de inversion.


Curso Visualización y Comunicación con Data Analytics

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Curso Modelos predictivos de estados financieros

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Curso Modelos predictivos de riesgo operativo

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Curso Modelos de optimización de portafolios de inversión

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Curso Modelos predictivos de quiebra financiera

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Curso Modelos predictivos de lavado de activos

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Curso Presentación de Proyectos

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